随着数字产业与能源产业加速融合，数字技术与能源技术融合的壁垒日益突出，产业需求难以充分融合。如何让数字与能源更加“同步”已成为当前能源数字化转型的关键。近日，腾讯首次面向能源行业发布了两款产品：“能源连接器（TencentEnerLink）”和“能源数字孪生（TencentEnerTwin）”。能源企业生产经营，加强能源数据的智能化管理、分析和预测，助力能源生产质量和效率的提高。”腾讯云副总裁、能源资源行业总经理石梅表示。据了解，今年4月推出的中港智慧能源生态平台，利用EnerLink技术，基于物联网能力，实现包括光伏、充电、储能等平台运营数据的可视化，支持园区能源数据的智能管理和分析。，预测和优化。记者了解到，目前平台数据系统拥有8个数字孪生模型，推送能源数据超过1300万条。除了能源数据的智能管理，基于碳数据聚合和碳引擎算法能力，EnerLink还可以帮助企业实现自己的碳盘点，减少企业碳排放。在能源生产方面，数字化技术衍生的智能能源产品可以利用3D建模的优势，模拟能源生产设备和生产线的运行情况。”对于智能变电站、智能工厂站、透明工厂等智能生产领域，EnerTwin技术可用于构建3D视觉模型，模拟设备和生产线的运行，通过高性能计算和人工智能技术优化能源生产过程，进一步帮助能源行业提高质量和效率。”腾讯云副总裁、能源资源产业产学研总经理刘立平介绍，目前，EnerTwin技术可应用于新一代电网、变电站、钢热闸门、海上风电、海上石油平台、石油管网等多种应用场景的调度仿真。“能源市场、体系、业态、商业模式等的发展，都需要数字技术的支撑。新能源业态、新模式、新市场的建立，特别是新电力系统的建设，也提出了深数字技术与能源技术的融合，提出了更高的要求。”华北电力大学能源互联网研究中心主任、中国能源研究会能源互联网专委会主任曾明说。 国网能源研究院副院长蒋丽萍也表示，未来能源结构将不断变化，数字技术和能源技术的频率将加快。从技术上看，互联网数据和能源数据的特点是不同的。腾讯智能产业与服务业产业研究负责人吴云生表示：“能源行业的数据大多是连续的，数据系统和“标准是明确区分的。不同系统和标准的数据很难连接起来，因为这不仅涉及到数据的规模，还涉及到数据的统一管理。”同时，冶金工业规划研究院院长范铁军表示，能源板块分工复杂，各领域数字化转型水平参差不齐，数字技术与能源技术融合很难，同时懂能源和数字技术的人才很少，很难将能源和数字领域的需求充分结合起来，为了更好地实现能源产业与数字技术的深度融合，首先要准确把握能源行业发展趋势和需求，以电力行业为例，蒋丽萍指出，电力设施特别是电网、供电总体规划、优化布局对数字化技术的需求很大。，实现更广泛的电力资源优化配置，实现电力产业互联互通，数字科技“对于电力行业这样多元化的市场，未来要把握各利益相关方的责任履行和市场监管的运作，也需要数字化技术的全面应用。”综合能源领域，清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰指出，数字化技术首先要满足园区屋顶光伏、储能、新能源汽车充电等重要场景的转型.重点开发天然气冷暖、可再生能源等全场景应用的综合能源系统解决方案，助力区域节能减碳。在转型需求的推动下，未来可再生能源领域将是数字技术应用的“主战场”。可再生能源的可观性、可测性和可控性需要强大的数字产品支持。”姜立平表示，未来电力系统模拟、碳交易、数据智能化管理和电力市场化改革也是数字技术向能源领域延伸的重要方向。特别声明：北极星转载其他网站内容是为了传递更多信息而非牟利，并不代表赞同其观点或证实其描述，内容仅供参考。版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们删除。将数字孪生技术引入电网，实现物理网格的同步映射。随着物联网、大数据、人工智能等技术的成熟，数字孪生将在电网领域广泛应用，发挥强大的作用。本栏目介绍了数字孪生电网技术的应用，列举了国内数字孪生电网工程应用案例，概述了国外数字孪生电网的发展情况。